IoT მოდული იძლევა Busducts-ის პროგნოზირებად მოვლა-პატრონობას

მომხმარებელთა მაღალი მოთხოვნების წინაშე დგას ენერგოსისტემების უწყვეტობის შესახებ, ბუსდურების ინტელექტი კონცეფციიდან გადაიქცა ფართომასშტაბიან აპლიკაციამდე. ახალი თაობის ინტელექტუალური გამტარები ზოგადად აერთიანებს მრავალ IoT სენსორს ტემპერატურის მონიტორინგისთვის, მიმდინარე მონიტორინგისთვის, ნაწილობრივი გამონადენის გამოვლენისთვის და სხვა ფუნქციებისთვის. ჩაშენებული-გამოთვლითი კარიბჭის მეშვეობით ისინი აღწევენ მონაცემთა შეგროვებას და ანალიზს, რაც ქმნის ტექნიკურ საფუძველს პროგნოზირებადი შენარჩუნებისთვის.

ეს ინტელექტუალური სენსორები წამში რამდენჯერმე აგროვებენ ბუდის ოპერაციულ მონაცემებს და ატარებენ რეალურ{0}დროში აღჭურვილობის სტატუსის ანალიზს ჩაშენებული-ალგორითმების მეშვეობით. მაგალითად, შეერთების წერტილების ტემპერატურის დახვეწილი ტენდენციების ანალიზით, ფხვიერი შეერთებით გამოწვეული გადახურების პოტენციური რისკები შეიძლება კვირით ადრე იყოს პროგნოზირებული; ნაწილობრივი გამონადენის სიგნალების მონიტორინგით, იზოლაციის დაბერების პრობლემების დაუყოვნებლად გამოვლენა შესაძლებელია. ეს მონაცემები გადაეცემა ღრუბლოვან პლატფორმებს ქსელების საშუალებით ვიზუალური აღჭურვილობის ჯანმრთელობის ანგარიშების გენერირებისთვის.

მონაცემთა ცენტრის ოპერატიული მონაცემების მიხედვით, ინტელექტუალური busduct სისტემის განთავსებამ შესაძლებელი გახადა ტრანსფორმაცია "პასიური გადაუდებელი რემონტიდან" "პროაქტიულ მოვლაზე". მუშაობის გასული წლის განმავლობაში სისტემამ წარმატებით გააფრთხილა პოტენციური ხარვეზების შესახებ რამდენჯერმე, თავიდან აიცილა პოტენციური ბიზნესის შეფერხება. სტატისტიკა აჩვენებს, რომ ამ პროგნოზირებადი ტექნიკური მოდელის გამოყენებამ შეიძლება შეამციროს უეცარი წარუმატებლობის მაჩვენებელი 70%-ზე მეტით და შეამციროს ტექნიკური ხარჯები 35%-ით.

ტექნოლოგიური სიმწიფისა და ხარჯების შემცირებით, ინტელექტუალური ექსპლუატაციისა და ტექნიკური სისტემების (O&M) სისტემები ფართოვდება მაღალი-პროექტებიდან ზოგად აპლიკაციებამდე. ზოგიერთმა მწარმოებელმა ასევე შეიმუშავა მხარდამჭერი მობილური აპლიკაციები, რაც საშუალებას აძლევს O&M პერსონალს მონიტორინგი გაუწიოს აღჭურვილობის მდგომარეობას ნებისმიერ დროს და ნებისმიერ ადგილას, რაც კიდევ უფრო აუმჯობესებს O&M ეფექტურობას.